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九州大学の研究チームは, 遺伝子を導入した免疫細胞を用いた癌治療時の重い副作用を予測する技術を開発したと言う.
患者の髄液中の蛋白質 2 - 3 種類を調べて, 脳の神経に現れる副作用を精度よく予測する.
今後は血液の検査技術を開発し, 臨床検査としての実用化を目指す由.
免疫細胞を用いた癌治療の一種である CAR-T 細胞療法は, 患者の免疫細胞を取り出して体外で遺伝子を導入して患者に戻す.
血液の細胞が癌化する病気などに対して使用が認められ, 他の治療方法が効かない患者の内 4 割前後を救命出来たと言うデータがある.
高い効果が期待出来る一方, 治療用の細胞を点滴した患者の一部で, 痙攣や意識障害, 失語症などを起す事例が問題になっている.
治療前に副作用の有無を予測する事は難しかった.
研究チームは微量の蛋白質を種類別に調べられる質量分析装置を用いた.
29 人の患者の協力を得て治療前に予め髄液を採取し, 検体に混ざった 1300 種類の蛋白質の量を調べた.
治療後に副作用が起きた患者について, 炎症などに関わる蛋白質 2, 3 種類の量に着目すると, 9 割以上の精度で副作用の有無を予測 出来る可能性がある事が分った.
特定した数種類の蛋白質を使って別の患者 10 人前後を調べても, 同様の結果が得られた.
研究チーム は 「予測技術の有用性が確認出来た」 と説明する.
髄液の検査は患者の負担が大きく臨床検査として普及し難い. 今後はより簡単に採取出来る血液で検査出来る技術の開発を目指す.
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