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九州大学の研究ﾁｰﾑは人工知能 (AI) を使って高血圧症患者の中から手術で治せるﾀｲﾌﾟの病気に罹っている人を判別する技術を開発したと言う.
掛かり付け医による診断や専門医療機関への橋渡しを後押しし, 効果的な治療を早く受けられる様になる可能性がある.
研究ﾁｰﾑは, 高血圧症のうち, 原因が特定されている "原発性ｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝ症" の患者を AI で予測出来るﾓﾃﾞﾙを開発した.
原発性ｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝ症は腎臓の近くにある副腎から, 血圧を調整するｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝと呼ばれるﾎﾙﾓﾝが過剰に出て高血圧になる病気.
全国で約 200 万人の患者がいるとされる.
九州大学病院で治療を受けた原発性ｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝ症の患者約 230 人について, AI の一種である機械学習を使って血液中の様々な物質の濃度, 血圧, 年齢など 21 項目を分析した.
その結果, ｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝ, ﾅﾄﾘｳﾑ, ｶﾘｳﾑの血中濃度の組み合わせから, 原発性ｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝ症を 89% の精度で診断出来る事が分った.
更に, 2 つある副腎のうち, 片方でｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝの過剰分泌が起きている事例と, 両方で起きている事例の区別も出来ると言う.
片方の場合は手術で副腎を切除すれば治せる. 両方の場合も, 薬による効果的な治療が可能になる.
これまでは原発性ｱﾙﾄﾞｽﾃﾛﾝ症を特定するには, 専門医療機関での入院による検査が必要など手間が懸っていた．
AI による予測ﾓﾃﾞﾙを搭載したｿﾌﾄｳｴｱやｱﾌﾟﾘを作り, 掛かり付け医も使える様に出来れば, 血液検査の結果で判別し, 専門機関に早期に紹介出来る様になる.
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