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農業･食品産業技術総合研究機構は, 人工知能 (AI) を活用し, 温州ﾐｶﾝの出荷時の糖度を, 収穫の 3 - 6 カ月前から予測する手法を開発したと言う.
糖度が気温や降水量, 日射量, 日照時間の影響を受ける事を利用し, 機械学習を使って前年の糖度の測定値とその年の気象ﾃﾞｰﾀを下に糖度を予測する由.
糖度の高いﾐｶﾝの生産を支援し, 農家の収益向上に貢献出来る事になる.
JA ながさき西海 (長崎県佐世保市) の協力の下, 14 地区における 2009 - 19 年の出荷時の糖度の検査結果を使って検証している.
実際の気象の観測ﾃﾞｰﾀから 16 - 19 年の出荷時の糖度を予測し, 測定値と比べると誤差は 0.47 度と高い精度が得られたとの事.
糖度を上げる為, 果樹に十分に水分を吸収出来ない様にｽﾄﾚｽを与え始める 7 月下旬時点の気象の予報ﾃﾞｰﾀを使って, 同様に糖度を予測した処, 測定値との誤差は, 実用上十分な精度であると確認出来た
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