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昭和大学や名古屋大学は, 大腸の内視鏡検査で人工知能 (AI) に画像を読み込ませ, 腫瘍の有無を 9 割以上の確率で予測する技術を開発している.
患者約 800 人を対象にした臨床研究で, 画像の撮影から 0.4 秒後に AI で予測する.
癌か如何かの判断は改めて必要だが, 内視鏡検査に熟達していない医師でも精度よく判断するのに役立てる事が出来ると言う.
両大学などが開発した AI ｼｽﾃﾑを活用し, 国立がん研究ｾﾝﾀｰ中央病院, 東京医科歯科大など 5 施設から集めた画像約 6 万枚を AI に学習させた.
2017 年 6 - 12 月の 7 カ月間, 昭和大横浜市北部病院を訪れた患者 791 人に対して臨床研究を行った.
大腸の内視鏡検査で, 腸内の画像を撮影すると同時に AI に読ませ, 腫瘍か如何かを予測させた処, 「陰性」 とした画像のうち 93.7% が, 実際の病理検査でも陰性と判定されたと言う.
同大の森 悠一講師によると, 大腸の内視鏡検査では 9 割以上の精度があれば現状では良いとされており, 93.7% であれば, 内視鏡検査に慣れている専門医並みの精度を保てる事になる.
ﾁｰﾑは開発した AI ｼｽﾃﾑの実用化を目指している.
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