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東京医科大学の黒田 雅彦主任教授らは山口大学と共同で, 肝臓癌の早期の再発可能性を予測出来る人工知能 (AI) を開発している.
手術時に切除した癌の画像をもとに, 術後 1 - 2 年以内の再発の可能性などを予測するのである.
該当者は術後の検査を増やしたり, 再発予防の投薬など, 治療方針を検討したりするのに役立てる事が出来ると言う.
来年 4 月を目処に医療機関の相談に合わせて判定結果を提供する事を検討している.
癌の手術では一般に, 病理医が切除した部位を観察して, 癌細胞を総て切除出来たのかを確認する.
然し, 再発を予測する事は難しかった.
肝臓癌の再発率は術後 5 年以内に約 8 割と言われるほど高く, 術後から検査や投薬などを徹底する必要がある.
研究ﾁｰﾑは画像の特徴を見付ける AI 技術を利用している.
患者 60 人の病理画像について, 細胞の核の大きさやその形状など 87 項目の計測ﾃﾞｰﾀを出した. これを再発の有無やその時期の情報とともに AI に与えて学習させた.
別の患者 15 人のﾃﾞｰﾀを使った検証実験では, 術後 1 - 2 年以内に再発するのか, それとも少なくとも 4 年再発しないのかを, 総て正しく判定できたと言う．
また, 学習に使う患者のﾃﾞｰﾀが増えれば, 術後 3 年目についての予測も出来るとみている.
研究ﾁｰﾑは来年 4 月を目処に， 医療機関からの個別の相談にのる形での利用を検討している.
送付された画像を東京医大が AI で解析し, 結果を返す, 無償の仕組みを想定する由.
Have a nice day!
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