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国際電気通信基礎技術研究所 (ATR) は, 昭和大などと共同で, ｺﾐｭﾆｹｰｼｮﾝなどに課題がある自閉症の人を, 脳の磁気共鳴画像装置 (MRI) の画像から見分ける人工知能 (AI) 技術を開発ている.
これにより, 振る舞いからは分り難い診断を手助け出来る. また, 症状のﾒｶﾆｽﾞﾑ解明にも役立てたいと言う.
脳を連続して撮った 250 枚程度の画像をもとに, 脳内を 140 の領域に分類した.
然る後, 領域同士が連動して働く約 1 万通りの組み合せを画像の変化から調べた結果, そのうち 16 通りが自閉症ｽﾍﾟｸﾄﾗﾑ障害の人とそうでない人とで違っていたのである.
人工知能が探し出した新たな判別方法を自閉症の 74 人と, そうでない 107 人で試すと, 85% の正答率で見究める事が出来た.
医師の判断に頼る従来の診断方法では, 誤診の可能性もあったと言う.
人工知能の判断を医師が別の物差しとして参考にすれば, 診断の精度向上が期待される.
研究ﾁｰﾑは今後, 統合失調症や鬱病など脳に関わる他の病気について, 人工知能が応用出来るか如何かを検討して行く計画との由.
本日のｶｯﾄ写真提供 : 下平 宏氏 (ﾀﾞｲﾔﾓﾝﾄﾞ富士)
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